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| Kriterium | ![]() Engineering Failure Scenario Analysis | ![]() DevOps Game Day | ![]() Growth A/B Testing | ![]() Operations Failure Mode and Effects Analysis |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | In kritischen Prozessen reicht es nicht, nur den Normalfall zu planen. Failure Scenario Analysis betrachtet den Weg ins Scheitern und zeigt, welche Ausfälle, Ketten und Kontrolllücken am meisten Schaden erzeugen. | Bei der Vorbereitung auf seltene Störungen testet die Methode Reaktionsfähigkeit unter kontrollierten Bedingungen. Sie zeigt, wo Annahmen über Stabilität, Rollen und Wiederherstellung zu optimistisch sind. | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. | Bei einem Prozess, Produkt oder Service mit spürbaren Ausfallrisiken bewertet die Methode mögliche Fehlbilder vorab. Sie lenkt Aufmerksamkeit auf Kombinationen aus Eintritt, Wirkung und Entdeckbarkeit. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Hoch | Hoch | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 1-3 h | Halber Tag | 1-4 Wochen | 2-6 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 3-8 | 5-20 | 1-6 | 3-10 |
Formatunterschiedlich | Workshop | Workshop | Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Failure Scenarios, Risk Notes, Control Gaps, Test and Response Actions | Simulation Notes, Gaps List, Updated Runbooks | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary | FMEA Table, Risk Priority, Mitigation Actions |
Tagskeine Überschneidung | ScheiternResilienzRisiko | ResilienzOperationsIncident | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung | RisikoQualitätOperationsUrsachenanalyse |



