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| Kriterium |  Agile Example Mapping |  Knowledge Modeling Property Graph Schema Design |  Knowledge Modeling NeOn Methodology |  Knowledge Modeling Linked Open Terms |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn eine Story fachliche Regeln und Ausnahmen trägt, bringt sie Klarheit vor der Umsetzung. Sie macht Beispiele, offene Fragen und Abgrenzungen so sichtbar, dass die Logik gemeinsam tragfähig wird. | Property Graph Schema Design überführt fachliche und technische Anforderungen in ein belastbares Graphschema. Es passt, wenn Query Patterns, Constraints und Migrationen zusammen gedacht werden müssen. | Die NeOn Methodology strukturiert Ontology-Arbeit als kontrollierten Prozess mit Reuse, Szenarien und Reviews. Sie ist nützlich, wenn Ontologien nicht ad hoc, sondern modular und wiederverwendbar entstehen sollen. | Linked Open Terms verbindet Begriffsarbeit mit Linked-Data-Denken und macht Terminologie technisch anschlussfähig. Vokabular, Bedeutungen und Verweise lassen sich dadurch konsistent pflegen. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Mittel | Hoch | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 30-60 min | 4-8 h initial, dann iterativ | Mehrere Wochen bis Monate | Wochen bis Monate |
Teilnehmendeunterschiedlich | 3-7 | 1-6 | 2-10 | 2-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Example Map, Acceptance Criteria, Open Questions | Schema Diagram, Node and Relationship Catalog, Index Plan, Migration Scripts, Sample Queries | Ontology Requirements Specification, Reuse Plan, Ontology Modules, Evaluation Report | Ontology Requirements, Conceptual Model, Published Ontology, Documentation, Maintenance Plan |
Tagskeine Überschneidung | Behavior-Driven DevelopmentAnforderungenBeispieleRefinement | WissensgraphModellierungSemantik | OntologieMethodikWiederverwendungSemantikEngineering | OntologieMethodikAgilSemantik |