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| Kriterium | ![]() Agile Example Mapping | ![]() Product Discovery Product Kata | ![]() Product Discovery Opportunity Scoring | ![]() Product Discovery Jobs to Be Done |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn eine Story fachliche Regeln und Ausnahmen trägt, bringt sie Klarheit vor der Umsetzung. Sie macht Beispiele, offene Fragen und Abgrenzungen so sichtbar, dass die Logik gemeinsam tragfähig wird. | Wenn Lernen in kurzen Iterationen verankert werden soll, richtet sie den Blick auf Richtung, Ist-Zustand und nächstes Ziel. Sie übersetzt Produktarbeit in einen wiederholbaren Denk- und Messrhythmus. | Wenn Chancen nach ihren Effekten geordnet werden müssen, macht sie Wichtigkeit und Zufriedenheit direkt vergleichbar. Sie hilft, unterversorgte Bedürfnisse vor andere Ideen zu ziehen. | Wenn Wechselmotive und Fortschritt unklar sind, rekonstruiert sie die Lage aus echter Kundensituation. Sie zeigt, warum ein Wechsel passiert und welches Vorankommen gesucht wird. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Mittel | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 30-60 min | 1-2 Wochen je Loop | 60-120 min | 1-3 Wochen |
Teilnehmendeunterschiedlich | 3-7 | 3-10 | 3-6 | 5-12 Interviews |
Formatunterschiedlich | Workshop | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Example Map, Acceptance Criteria, Open Questions | Direction, Current Metric, Target Metric, Experiment-Notiz, Lernreport | Opportunity-Score-Tabelle, Top-Outcomes | Job Stories, Outcome Statements, Opportunity List |
Tagskeine Überschneidung | Behavior-Driven DevelopmentAnforderungenBeispieleRefinement | OutcomesDiscoveryLernenIterationCoaching | PriorisierungDiscoveryOutcomesBedürfnisse | KundeOutcomesBedürfnisse |



