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| Kriterium |  Knowledge Modeling Event Modeling |  Growth Funnel Analysis |  Facilitation Consensus Workshop |  Growth A/B Testing |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Event Modeling verbindet fachliche Abläufe mit Commands, Events und Views zu einem durchgängigen Denkmodell. Es hilft, Verhalten, UI und technische Slices aus derselben Logik heraus zu entwerfen. | Wenn viele Besucher oder Nutzer unterwegs abspringen, bleibt der Grund hinter der Zahl oft verborgen. Funnel Analysis legt diese Übergänge offen und macht sichtbar, an welcher Stelle der Weg in sich zusammenfällt. | Wenn eine Gruppe eine tragfähige Entscheidung braucht, ohne einzelne Lager zu überstimmen, schafft ein Consensus Workshop einen verhandelbaren gemeinsamen Nenner. Er macht Zustimmung, Vorbehalte und offene Spannungen gleichzeitig besprechbar. | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Mittel | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 2-6 h | 1-3 h | 1-3 h | 1-4 Wochen |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-8 | 1-5 | 5-30 | 1-6 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Async | Workshop | Async |
Outputunterschiedlich | Event Model, UI Flow, Commands, Read Models | Funnel Report, Drop-off Analysis, Optimization Hypotheses | Consensus Clusters, Theme Titles, Priority Areas | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary |
Tagskeine Überschneidung | EventsBlueprintDomain-Driven DesignVerhalten | AnalyticsConversionGrowth | FacilitationKonsensWorkshopAbstimmung | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung |