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| Kriterium |  Knowledge Modeling Event Modeling |  Engineering Fault Isolation |  Operations Root Cause Analysis |  Engineering Hypothesis-Driven Troubleshooting |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Event Modeling verbindet fachliche Abläufe mit Commands, Events und Views zu einem durchgängigen Denkmodell. Es hilft, Verhalten, UI und technische Slices aus derselben Logik heraus zu entwerfen. | Bei technischen Störungen vermischt sich oft das sichtbare Symptom mit der eigentlichen Ursache. Fault Isolation grenzt den Fehlerraum ein und reduziert schrittweise, welcher Teil des Systems wirklich betroffen ist. | Wenn ein Problem wiederkehrt und die Ursache unklar bleibt, legt die Methode das zugrunde liegende Wirkgefüge frei. Sie trennt Symptom, Vermutung und belastbare Erklärung voneinander. | Wenn Systeme unerwartet ausfallen, liefern spontane Versuche oft mehr Lärm als Erkenntnis. Hypothesis-driven Troubleshooting übersetzt Symptome in überprüfbare Annahmen und macht die Fehlersuche lernbar. |
Komplexitätidentisch | Mittel | Mittel | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 2-6 h | 30-180 min | 1-4 h | 30-240 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-8 | 1-6 | 3-8 | 1-6 |
Formatidentisch | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Event Model, UI Flow, Commands, Read Models | Fault Isolation Map, Test Log, Ausgeschlossene Hypothesen, Eingegrenzter Fehlerbereich | Problem Statement, Ursachenhypothesen, Bestätigte Ursachen, Maßnahmenplan | Hypothesis Log, Test Plan, Evidence Notes, Diagnosis Summary |
Tagskeine Überschneidung | EventsBlueprintDomain-Driven DesignVerhalten | FehlersucheDiagnoseEngineering | UrsachenanalyseProblemlösungQualitätIncident | FehlersucheProblemlösungDiagnose |