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| Kriterium |  Product Discovery Dual-Track Agile |  Decision Making Decision Tree |  Product Discovery Hypothesis Prioritization Canvas |  Delivery Cost of Delay |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Unsicherheit und Lieferung parallel laufen, trennt sie Lernarbeit von Umsetzung und hält beides verbunden. Sie verhindert, dass ungeprüfte Ideen direkt in den Lieferstrom fallen. | Bei Entscheidungen mit Folgepfaden und Abhängigkeiten genügt eine lineare Gegenüberstellung oft nicht. Ein Decision Tree zeigt, wie sich Optionen unter Bedingungen verzweigen und welche Konsequenzen an jedem Ast hängen. | Wenn viele Hypothesen konkurrieren, bringt sie Ordnung in Lernreihenfolge und Bedeutung. Sie zeigt, was zuerst getestet werden sollte und warum die Reihenfolge zählt. | Wenn mehrere Initiativen um knappe Kapazität konkurrieren und Verzögerung teuer werden kann, macht Cost of Delay den wirtschaftlichen Schaden sichtbar. Der Blick auf verlorenen Wert pro Zeitfenster schafft eine klare Grundlage für Reihenfolge und Taktung. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Mittel | Hoch |
Zeitunterschiedlich | Laufend, Wochen bis Monate | 30-90 min | 60-90 min | 90-180 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 4-10 | 1-6 | 3-8 | 3-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop | Workshop |
Outputunterschiedlich | Discovery Backlog, Delivery Backlog, Experiment-Ergebnisse, Validierte Stories | Decision Tree, Option Map, Assumption List | Priorisierungs-Canvas, Hypothesen-Backlog | CoD-Tabelle, Priorisierungssequenz |
Tagskeine Überschneidung | AgilDiscoveryDelivery | EntscheidungBaumstrukturOptionen | ExperimentePriorisierungDiscoveryHypothese | PriorisierungDeliveryÖkonomieEntscheidung |