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| Kriterium |  Facilitation Dot Voting |  Product Discovery Kano Model |  Product Discovery Opportunity Scoring |  Product Discovery Jobs to Be Done |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn ein Workshop zu viele Optionen erzeugt und die Gruppe schnell verdichten muss, macht Dot Voting Präferenzen in kurzer Zeit sichtbar. Es bündelt Einzelstimmen zu einem belastbaren Signal für die nächste Auswahl. | Wenn Features nach Wirkung auf Zufriedenheit unterschieden werden sollen, macht sie Erwartungen und Überraschungen vergleichbar. Sie trennt Grundbedürfnis, Leistungsbeitrag und Begeisterung. | Wenn Chancen nach ihren Effekten geordnet werden müssen, macht sie Wichtigkeit und Zufriedenheit direkt vergleichbar. Sie hilft, unterversorgte Bedürfnisse vor andere Ideen zu ziehen. | Wenn Wechselmotive und Fortschritt unklar sind, rekonstruiert sie die Lage aus echter Kundensituation. Sie zeigt, warum ein Wechsel passiert und welches Vorankommen gesucht wird. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Mittel | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 5-15 min | 1-2 Tage | 60-120 min | 1-3 Wochen |
Teilnehmendeunterschiedlich | 3-20 | 10-50 | 3-6 | 5-12 Interviews |
Formatunterschiedlich | Workshop | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Ranked List, Consensus Signal, Shortlist | Kano Matrix, Feature Classes, Priority Themes | Opportunity-Score-Tabelle, Top-Outcomes | Job Stories, Outcome Statements, Opportunity List |
Tagskeine Überschneidung | FacilitationAbstimmung (Voting)KonsensPriorisierung | ZufriedenheitPriorisierungKunde | PriorisierungDiscoveryOutcomesBedürfnisse | KundeOutcomesBedürfnisse |