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| Kriterium |  Knowledge Modeling Domain Storytelling |  Operations After-Action Review |  Decision Making Decision Tree |  Knowledge Modeling Feynman Technique |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Domain Storytelling übersetzt Fachwissen in eine gemeinsame Erzählung aus Akteuren, Objekten und Abläufen. Besonders nützlich ist es, wenn Sprache, Regeln und Prozessverständnis eng verbunden werden müssen. | Nach Einsätzen oder Projektphasen mit unklaren Ergebnissen macht die Methode sichtbar, was tatsächlich passiert ist und was davon lernen lässt. Sie trennt Verlauf, Wirkung und Ursachen, damit Erfahrung in belastbare Verbesserungen übergeht. | Bei Entscheidungen mit Folgepfaden und Abhängigkeiten genügt eine lineare Gegenüberstellung oft nicht. Ein Decision Tree zeigt, wie sich Optionen unter Bedingungen verzweigen und welche Konsequenzen an jedem Ast hängen. | Die Feynman Technique prüft Verständnis, indem ein Thema so erklärt wird, dass es für andere leicht verständlich bleibt. Sie macht Wissenslücken sichtbar, bevor sie im Alltag teuer werden. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Niedrig | Mittel | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 1-2 h | 20-45 min | 30-90 min | 20-60 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-8 | 3-12 | 1-6 | 1 |
Formatunterschiedlich | Workshop | Workshop + Async | Workshop + Async | Async |
Outputunterschiedlich | Domain Story, Glossary Notes, Process Narrative | Lessons Learned, Action Items, Event Summary | Decision Tree, Option Map, Assumption List | Plain-language Explanation, Knowledge Gaps, Study Notes |
Tagskeine Überschneidung | WissenDomain-Driven DesignProzess | LernenOperationsVerbesserung | EntscheidungBaumstrukturOptionen | LernenWissenVerständnis |