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| Kriterium |  Product Strategy DIBB |  Knowledge Modeling Property Graph Schema Design |  Knowledge Modeling Ontology Design Patterns |  Knowledge Modeling NeOn Methodology |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn eine Produktentscheidung sauber begründet werden muss, macht sie Daten, Annahmen und Wetten gemeinsam sichtbar. Sie hält fest, warum eine Richtung gewählt wurde und woran sie später gemessen wird. | Property Graph Schema Design überführt fachliche und technische Anforderungen in ein belastbares Graphschema. Es passt, wenn Query Patterns, Constraints und Migrationen zusammen gedacht werden müssen. | Ontology Design Patterns liefern wiederverwendbare Bausteine für wiederkehrende Modellierungsprobleme. Die Methode bringt Struktur in die Suche nach sauberen Begriffen, Beziehungen und Rollen. | Die NeOn Methodology strukturiert Ontology-Arbeit als kontrollierten Prozess mit Reuse, Szenarien und Reviews. Sie ist nützlich, wenn Ontologien nicht ad hoc, sondern modular und wiederverwendbar entstehen sollen. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Mittel | Mittel | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 1-2 h | 4-8 h initial, dann iterativ | 1-3 h pro Pattern | Mehrere Wochen bis Monate |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-8 | 1-6 | 1-6 | 2-10 |
Formatidentisch | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | DIBB-Dokument, Beliefs-Liste, Bets-Liste, Lernreport | Schema Diagram, Node and Relationship Catalog, Index Plan, Migration Scripts, Sample Queries | Selected Patterns, Adapted Schema Fragments, Pattern Documentation | Ontology Requirements Specification, Reuse Plan, Ontology Modules, Evaluation Report |
Tagskeine Überschneidung | StrategieEntscheidungAnnahmenHypothese | WissensgraphModellierungSemantik | OntologieMusterWiederverwendungSemantikModellierung | OntologieMethodikWiederverwendungSemantikEngineering |