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| Kriterium |  Product Strategy DIBB |  Growth Growth Experiment |  Decision Making OODA Loop |  Growth A/B Testing |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn eine Produktentscheidung sauber begründet werden muss, macht sie Daten, Annahmen und Wetten gemeinsam sichtbar. Sie hält fest, warum eine Richtung gewählt wurde und woran sie später gemessen wird. | Wenn Wachstumsideen schnell auftauchen, ist die Versuchung groß, sofort zu bauen statt zu lernen. Growth Experiment fasst eine Vermutung so, dass Zielgruppe, Hebel und Messung vor dem ersten Einsatz klar sind. | In dynamischen Situationen veralten Entscheidungen schneller, als sie vorbereitet wurden. Der OODA Loop hält Wahrnehmen, Einordnen, Entscheiden und Handeln als wiederkehrenden Takt zusammen, damit Reaktion nicht in Trägheit kippt. | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Mittel | Mittel | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 1-2 h | 1-2 Wochen | 15-60 min je Zyklus | 1-4 Wochen |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-8 | 1-6 | 1-8 | 1-6 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Async |
Outputunterschiedlich | DIBB-Dokument, Beliefs-Liste, Bets-Liste, Lernreport | Experiment Card, Result Summary, Next Bet | Situation Assessment, Decision Loop, Action Updates | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary |
Tagskeine Überschneidung | StrategieEntscheidungAnnahmenHypothese | MarketingGrowthExperimenteLernen | EntscheidungVeränderungLernenStrategie | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung |