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| Kriterium |  UX Research Diary Study |  UX Research Tree Testing |  Growth A/B Testing |  UX Research Card Sorting |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Erfahrungen über Tage oder Wochen entstehen und ein Einzeltermin sie nicht einfängt, hält Diary Study den Verlauf im Alltag fest. Wiederkehrende Auslöser, Stimmungen und Gewohnheiten werden dadurch jenseits der Erinnerungsschärfe sichtbar. | Wenn eine Navigation vorhanden ist, Suchwege aber trotzdem scheitern, prüft Tree Testing die Auffindbarkeit ohne visuelle Ablenkung. Die Methode zeigt, ob Labels, Ebenen und Pfade wirklich zu dem Ziel führen, das gemeint ist. | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. | Wenn Inhalte nur intern logisch wirken und Nutzende die Struktur nicht wiederfinden, legt Card Sorting ihre mentale Ordnung offen. Begriffe, Gruppen und Benennungen werden so auf die Erwartung der Zielgruppe abgestimmt. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Hoch | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 1-4 Wochen | 1-2 Tage | 1-4 Wochen | 20-45 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 5-20 | Nach Forschungsfrage | 1-6 | Nach Forschungsfrage |
Formatunterschiedlich | Async | Async | Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Diary Entries, Longitudinal Patterns, Experience Timeline | Findability Metrics, Path Analysis, Revised IA | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary | Content Groups, Label Set, IA Hypotheses |
Tagskeine Überschneidung | UX-ResearchTrackingVerhalten | InformationsarchitekturNavigationAuffindbarkeit | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung | InformationsarchitekturNavigationStruktur |