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| Kriterium |  UX Research Diary Study |  Systems Thinking Stock and Flow Diagram |  Product Strategy Impact Mapping |  Systems Thinking Causal Loop Diagram |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Erfahrungen über Tage oder Wochen entstehen und ein Einzeltermin sie nicht einfängt, hält Diary Study den Verlauf im Alltag fest. Wiederkehrende Auslöser, Stimmungen und Gewohnheiten werden dadurch jenseits der Erinnerungsschärfe sichtbar. | Ein Stock-and-Flow-Diagram zeigt, wie Bestände, Zuflüsse und Abflüsse ein System zeitlich prägen. Es eignet sich besonders, wenn Wachstum, Verzögerungen oder Kapazitätsgrenzen die Dynamik bestimmen. | Wenn ein Ziel mit mehreren möglichen Wegen verknüpft werden muss, zeigt sie Wirkungsketten statt Featurelisten. Sie verbindet Business Goal, Verhaltensänderung und Maßnahmen. | Ein Causal Loop Diagram macht Rückkopplungen, Verstärkung und Ausgleich in einem System lesbar. Es deckt Nebenwirkungen und Selbstverstärkung auf, die in linearen Erklärungen verborgen bleiben. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Hoch | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1-4 Wochen | 2-6 h | 45-90 min | 1-3 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 5-20 | 1-6 | 3-8 | 2-8 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop + Async | Workshop | Workshop |
Outputunterschiedlich | Diary Entries, Longitudinal Patterns, Experience Timeline | Stock and Flow Model, Dynamics Notes, Simulation Hypotheses | Impact Map, Outcome Hypotheses, Delivery Options | Causal Loop Diagram, Feedback Notes, Leverage Points |
Tagskeine Überschneidung | UX-ResearchTrackingVerhalten | DynamikSimulationFeedbackSystemdenken | OutcomesStrategieVerhaltenPlanung | FeedbackSystemdenkenKausalitätDynamik |