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| Kriterium |  UX Research Diary Study |  Systems Thinking Leverage Points |  Systems Thinking System Dynamics Simulation |  Systems Thinking Behavior Over Time Graph |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Erfahrungen über Tage oder Wochen entstehen und ein Einzeltermin sie nicht einfängt, hält Diary Study den Verlauf im Alltag fest. Wiederkehrende Auslöser, Stimmungen und Gewohnheiten werden dadurch jenseits der Erinnerungsschärfe sichtbar. | Leverage Points zeigen, an welchen Stellen Eingriffe im System überproportional wirken. Die Methode unterstützt Teams dabei, Energie nicht in Symptome zu stecken, sondern an wirksame Hebel zu gehen. | System Dynamics Simulation macht Annahmen über Zeit, Verzögerung und Feedback experimentell prüfbar. Die Methode zeigt, welche Folgen sich erst später oder verstärkt bemerkbar machen. | Ein Behavior Over Time Graph zeigt, wie sich eine Kennzahl oder Beobachtung über Zeit entwickelt. Die Methode macht Trends, Brüche und wiederkehrende Muster sichtbar, die in Momentaufnahmen untergehen. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Hoch | Hoch | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 1-4 Wochen | Half day | Mehrere Tage bis Wochen | 20-45 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 5-20 | 3-12 | 1-5 Modellierende, Stakeholder asynchron | 1-10 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop | Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Diary Entries, Longitudinal Patterns, Experience Timeline | Hebel-Map, Aktionsstrategie | Simulationsmodell, Szenarienberichte | Behavior Over Time Graph, Trend Hypotheses, Key Events |
Tagskeine Überschneidung | UX-ResearchTrackingVerhalten | SystemdenkenVeränderungStrategie | SystemdenkenDynamikSimulationAnalyse | SystemdenkenMusterDynamik |