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| Kriterium |  UX Research Diary Study |  Product Strategy KPI Tree |  Product Discovery Fake Door Test |  Product Strategy Counter Metrics |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Erfahrungen über Tage oder Wochen entstehen und ein Einzeltermin sie nicht einfängt, hält Diary Study den Verlauf im Alltag fest. Wiederkehrende Auslöser, Stimmungen und Gewohnheiten werden dadurch jenseits der Erinnerungsschärfe sichtbar. | Wenn Kennzahlen in der Organisation auseinanderlaufen, ordnet sie Treiber und Wirkungen unter einer gemeinsamen Logik. Sie zeigt, welche Metriken wirklich das Ziel tragen. | Wenn Nachfrage noch unklar ist, misst sie Interesse an einer Funktion, bevor sie gebaut wird. Sie trennt echtes Verhalten von höflicher Zustimmung und hält den Bauaufwand bewusst klein. | Wenn eine Hauptmetrik Nebenwirkungen verdecken könnte, ergänzt sie Schutzsignale gegen unerwünschte Effekte. Sie macht Risiko im Wachstum oder in der Steuerung früh sichtbar. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Mittel | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 1-4 Wochen | 90-180 min initial, dann laufend | 1-5 Tage | 30-60 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 5-20 | 3-8 | Nutzertraffic | 2-6 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop + Async | Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Diary Entries, Longitudinal Patterns, Experience Timeline | KPI-Baum, Owner-Liste | Click Data, Interest Signal, Learning Decision | Counter-Metric-Liste, Guardrail-Definitionen |
Tagskeine Überschneidung | UX-ResearchTrackingVerhalten | KennzahlenStrategieAbstimmungMessung | ValidierungExperimenteNachfrageDiscovery | KennzahlenMessungStrategieExperimente |