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| Kriterium | ![]() UX Research Diary Study | ![]() UX Research HEART Framework | ![]() Decision Making Decision Tree | ![]() Product Strategy KPI Tree |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Erfahrungen über Tage oder Wochen entstehen und ein Einzeltermin sie nicht einfängt, hält Diary Study den Verlauf im Alltag fest. Wiederkehrende Auslöser, Stimmungen und Gewohnheiten werden dadurch jenseits der Erinnerungsschärfe sichtbar. | Wenn UX nur diffus bewertet wird und Tracking ohne Leitplanken läuft, verbindet HEART Framework Erlebnisziele mit messbaren Signalen. Produktteams bekommen damit eine gemeinsame Sprache für Qualität, Nutzung und Entwicklung über Zeit. | Bei Entscheidungen mit Folgepfaden und Abhängigkeiten genügt eine lineare Gegenüberstellung oft nicht. Ein Decision Tree zeigt, wie sich Optionen unter Bedingungen verzweigen und welche Konsequenzen an jedem Ast hängen. | Wenn Kennzahlen in der Organisation auseinanderlaufen, ordnet sie Treiber und Wirkungen unter einer gemeinsamen Logik. Sie zeigt, welche Metriken wirklich das Ziel tragen. |
Komplexitätidentisch | Mittel | Mittel | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1-4 Wochen | 120 min initial, dann laufend | 30-90 min | 90-180 min initial, dann laufend |
Teilnehmendeunterschiedlich | 5-20 | 3-6 | 1-6 | 3-8 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Diary Entries, Longitudinal Patterns, Experience Timeline | HEART-GSM-Tabelle, Dashboard | Decision Tree, Option Map, Assumption List | KPI-Baum, Owner-Liste |
Tagskeine Überschneidung | UX-ResearchTrackingVerhalten | KennzahlenUX-ResearchMessungZufriedenheit | EntscheidungBaumstrukturOptionen | KennzahlenStrategieAbstimmungMessung |



