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| Kriterium |  UX Research Diary Study |  Growth Funnel Analysis |  Product Strategy KPI Tree |  UX Research HEART Framework |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Erfahrungen über Tage oder Wochen entstehen und ein Einzeltermin sie nicht einfängt, hält Diary Study den Verlauf im Alltag fest. Wiederkehrende Auslöser, Stimmungen und Gewohnheiten werden dadurch jenseits der Erinnerungsschärfe sichtbar. | Wenn viele Besucher oder Nutzer unterwegs abspringen, bleibt der Grund hinter der Zahl oft verborgen. Funnel Analysis legt diese Übergänge offen und macht sichtbar, an welcher Stelle der Weg in sich zusammenfällt. | Wenn Kennzahlen in der Organisation auseinanderlaufen, ordnet sie Treiber und Wirkungen unter einer gemeinsamen Logik. Sie zeigt, welche Metriken wirklich das Ziel tragen. | Wenn UX nur diffus bewertet wird und Tracking ohne Leitplanken läuft, verbindet HEART Framework Erlebnisziele mit messbaren Signalen. Produktteams bekommen damit eine gemeinsame Sprache für Qualität, Nutzung und Entwicklung über Zeit. |
Komplexitätidentisch | Mittel | Mittel | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1-4 Wochen | 1-3 h | 90-180 min initial, dann laufend | 120 min initial, dann laufend |
Teilnehmendeunterschiedlich | 5-20 | 1-5 | 3-8 | 3-6 |
Formatunterschiedlich | Async | Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Diary Entries, Longitudinal Patterns, Experience Timeline | Funnel Report, Drop-off Analysis, Optimization Hypotheses | KPI-Baum, Owner-Liste | HEART-GSM-Tabelle, Dashboard |
Tagskeine Überschneidung | UX-ResearchTrackingVerhalten | AnalyticsConversionGrowth | KennzahlenStrategieAbstimmungMessung | KennzahlenUX-ResearchMessungZufriedenheit |