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| Kriterium |  UX Research Diary Study |  Operations Fault Tree Analysis |  Growth Funnel Analysis |  Operations Failure Mode and Effects Analysis |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Erfahrungen über Tage oder Wochen entstehen und ein Einzeltermin sie nicht einfängt, hält Diary Study den Verlauf im Alltag fest. Wiederkehrende Auslöser, Stimmungen und Gewohnheiten werden dadurch jenseits der Erinnerungsschärfe sichtbar. | Bei einem kritischen Top-Event mit mehreren möglichen Auslösern modelliert die Methode Versagenspfade logisch. Sie macht sichtbar, welche Kombinationen aus Bedingungen zu einem Schaden führen können. | Wenn viele Besucher oder Nutzer unterwegs abspringen, bleibt der Grund hinter der Zahl oft verborgen. Funnel Analysis legt diese Übergänge offen und macht sichtbar, an welcher Stelle der Weg in sich zusammenfällt. | Bei einem Prozess, Produkt oder Service mit spürbaren Ausfallrisiken bewertet die Methode mögliche Fehlbilder vorab. Sie lenkt Aufmerksamkeit auf Kombinationen aus Eintritt, Wirkung und Entdeckbarkeit. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Hoch | Mittel | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 1-4 Wochen | 2-6 h | 1-3 h | 2-6 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 5-20 | 3-8 | 1-5 | 3-10 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop + Async | Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Diary Entries, Longitudinal Patterns, Experience Timeline | Fault Tree, Critical Paths, Ursachenhypothesen, Kontrollmaßnahmen | Funnel Report, Drop-off Analysis, Optimization Hypotheses | FMEA Table, Risk Priority, Mitigation Actions |
Tagskeine Überschneidung | UX-ResearchTrackingVerhalten | RisikoUrsachenanalyseSicherheit | AnalyticsConversionGrowth | RisikoQualitätOperationsUrsachenanalyse |