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| Kriterium |  UX Research Diary Study |  Systems Thinking Causal Loop Diagram |  Delivery RAID Log |  Systems Thinking Behavior Over Time Graph |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Erfahrungen über Tage oder Wochen entstehen und ein Einzeltermin sie nicht einfängt, hält Diary Study den Verlauf im Alltag fest. Wiederkehrende Auslöser, Stimmungen und Gewohnheiten werden dadurch jenseits der Erinnerungsschärfe sichtbar. | Ein Causal Loop Diagram macht Rückkopplungen, Verstärkung und Ausgleich in einem System lesbar. Es deckt Nebenwirkungen und Selbstverstärkung auf, die in linearen Erklärungen verborgen bleiben. | Wenn Risiken, Annahmen und Abhängigkeiten über mehrere Streams verstreut sind, bündelt ein RAID Log die operative Lage an einem Ort. Offene Punkte bleiben dadurch sichtbar, statt in Statusgesprächen oder Mails zu zerfallen. | Ein Behavior Over Time Graph zeigt, wie sich eine Kennzahl oder Beobachtung über Zeit entwickelt. Die Methode macht Trends, Brüche und wiederkehrende Muster sichtbar, die in Momentaufnahmen untergehen. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Niedrig | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 1-4 Wochen | 1-3 h | 30 min Setup, dann laufend | 20-45 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 5-20 | 2-8 | 1-3 Pflege, Briefing für alle | 1-10 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop | Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Diary Entries, Longitudinal Patterns, Experience Timeline | Causal Loop Diagram, Feedback Notes, Leverage Points | RAID Log, Statusbericht-Quelle | Behavior Over Time Graph, Trend Hypotheses, Key Events |
Tagskeine Überschneidung | UX-ResearchTrackingVerhalten | FeedbackSystemdenkenKausalitätDynamik | RisikoTrackingStakeholderGovernance | SystemdenkenMusterDynamik |