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| Kriterium | ![]() Innovation Design Thinking | ![]() Operations Kaizen Event | ![]() Product Discovery Outcome-Driven Innovation | ![]() Operations PDCA Cycle |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei komplexen Nutzerproblemen mit unsicherer Ursache verbindet die Methode Beobachtung, Deutung und Experiment zu einem Lernzyklus. Sie hält den Fokus auf reale Bedürfnisse und vermeidet vorschnelle Lösungssprache. Dadurch entstehen robuste Entscheidungen für Produkt und Service. | Bei einem eng umrissenen Prozessabschnitt mit spürbarer Verschwendung bündelt die Methode gemeinsame Veränderungsenergie. Sie eignet sich, wenn schnelle Lernschleifen und sichtbare Anpassungen gefragt sind. | Wenn unterversorgte Bedürfnisse in einem Markt sichtbar werden sollen, verdichtet sie Outcomes zu einer Chancenlandschaft. Sie zeigt, wo Zufriedenheit und Wichtigkeit auseinanderlaufen. | Bei einer Verbesserung, die erst im Alltag beweisen muss, was sie kann, führt die Methode in kleinen Lernschleifen vor. Sie verbindet Planung, Prüfung und Standardisierung zu einem wiederholbaren Lernmodus. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Mittel | Hoch | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 1 Tag bis mehrere Wochen | 0.5-5 Tage | Mehrere Wochen | 1 h bis mehrere Wochen |
Teilnehmendeunterschiedlich | 4-10 | 4-10 | 2-6 Researcher und Sample | 1-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop | Workshop | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Problem Statement, Prototype, Test Learnings | Kaizen Charter, Waste List, Improvement Experiments, Standard Work Update | Desired Outcome Statements, Opportunity-Landschaft, Segmentierung nach Underserved Needs, Innovations-Hypothesen | PDCA Log, Experimentplan, Lernergebnis, Standardänderung |
Tagskeine Überschneidung | InnovationPrototypResearch | LeanKontinuierliche VerbesserungOperations | OutcomesInnovationResearchQuantitativ | Kontinuierliche VerbesserungLeanExperimente |



