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| Kriterium |  Innovation Design Thinking |  Systems Thinking Current Reality Tree |  Innovation Design Sprint |  Systems Thinking Causal Loop Diagram |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei komplexen Nutzerproblemen mit unsicherer Ursache verbindet die Methode Beobachtung, Deutung und Experiment zu einem Lernzyklus. Sie hält den Fokus auf reale Bedürfnisse und vermeidet vorschnelle Lösungssprache. Dadurch entstehen robuste Entscheidungen für Produkt und Service. | Ein Current Reality Tree verdichtet viele Symptome zu wenigen ursächlichen Ketten. Die Methode macht sichtbar, welche Kernprobleme mehrere negative Effekte gleichzeitig antreiben. | Bei unklarer Produktfrage und hohem Zeitdruck bringt die Methode ein Team von der offenen Idee zu einer prüfbaren Lösung. Sie verbindet Problemverständnis, Entscheidung und Lernen in einem kompakten Format. So sinkt das Risiko, viel Energie auf eine bloße Vermutung zu setzen. | Ein Causal Loop Diagram macht Rückkopplungen, Verstärkung und Ausgleich in einem System lesbar. Es deckt Nebenwirkungen und Selbstverstärkung auf, die in linearen Erklärungen verborgen bleiben. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Hoch | Hoch | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1 Tag bis mehrere Wochen | 2-6 h | 4-5 Tage | 1-3 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 4-10 | 3-8 | 5-8 | 2-8 |
Formatidentisch | Workshop | Workshop | Workshop | Workshop |
Outputunterschiedlich | Problem Statement, Prototype, Test Learnings | Current Reality Tree, Core Problems, Intervention Ideas | Prototype, Test Findings, Decision Rationale | Causal Loop Diagram, Feedback Notes, Leverage Points |
Tagskeine Überschneidung | InnovationPrototypResearch | SystemdenkenUrsachenanalyseRahmenbedingungenKausalität | Design SprintPrototypValidierungInnovation | FeedbackSystemdenkenKausalitätDynamik |