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| Kriterium |  Innovation Design Thinking |  Product Strategy Counter Metrics |  Product Discovery Assumption Mapping |  Product Strategy KPI Tree |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei komplexen Nutzerproblemen mit unsicherer Ursache verbindet die Methode Beobachtung, Deutung und Experiment zu einem Lernzyklus. Sie hält den Fokus auf reale Bedürfnisse und vermeidet vorschnelle Lösungssprache. Dadurch entstehen robuste Entscheidungen für Produkt und Service. | Wenn eine Hauptmetrik Nebenwirkungen verdecken könnte, ergänzt sie Schutzsignale gegen unerwünschte Effekte. Sie macht Risiko im Wachstum oder in der Steuerung früh sichtbar. | Wenn Annahmen noch ungeordnet im Raum stehen, sortiert sie Unsicherheit und Hebelwirkung gegeneinander. Sie macht sichtbar, welche Hypothesen zuerst geprüft werden sollten. | Wenn Kennzahlen in der Organisation auseinanderlaufen, ordnet sie Treiber und Wirkungen unter einer gemeinsamen Logik. Sie zeigt, welche Metriken wirklich das Ziel tragen. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Niedrig | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1 Tag bis mehrere Wochen | 30-60 min | 45-60 min | 90-180 min initial, dann laufend |
Teilnehmendeunterschiedlich | 4-10 | 2-6 | 2-8 | 3-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Problem Statement, Prototype, Test Learnings | Counter-Metric-Liste, Guardrail-Definitionen | Assumption Map, Test Backlog, Risk Ranking | KPI-Baum, Owner-Liste |
Tagskeine Überschneidung | InnovationPrototypResearch | KennzahlenMessungStrategieExperimente | AnnahmenRisikoExperimenteValidierung | KennzahlenStrategieAbstimmungMessung |