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| Kriterium |  UX Design Design Studio |  Delivery Monte Carlo Forecasting |  Engineering Kanban |  Facilitation 1-2-4-All |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn mehrere Entwürfe schnell in Relation gesetzt werden sollen, macht sie Ideen sichtbar und vergleichbar. Sie fördert frühe Varianten statt langer Vorabdebatten. | Wenn Liefertermine unsicher sind und Einzel-Schätzungen zu viel Sicherheit vortäuschen, zeigt Monte Carlo Forecasting die Bandbreite plausibler Enddaten. Historische Flussdaten werden so nutzbar, dass Risiko, Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert sauber auseinanderhalten bleiben. | Wenn Arbeit parallel in zu vielen Strömen steckt, leidet Durchsatz und niemand sieht die Engpässe. Kanban macht den Fluss von Arbeit sichtbar und begrenzt Überlast so, dass ein System ruhiger und vorhersagbarer wird. | Wenn viele Menschen in einer Runde zu selten zu Wort kommen, verteilt 1-2-4-All die Denkzeit fairer. Das Format baut Beteiligung schrittweise auf und macht leise oder noch ungeordnete Gedanken schneller nutzbar. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Hoch | Mittel | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 1-3 h | 30-90 min Setup, danach laufend | Ongoing | 10-20 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 3-8 | 1-8 | 2-12 | 4-100+ |
Formatunterschiedlich | Workshop | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Sketches, Concept Directions, Design Decisions | Forecast Percentiles, Throughput Dataset, Risk Communication | Kanban Board, WIP Policies, Flow Metrics | Idea List, Shared Insights, Emergent Themes |
Tagskeine Überschneidung | SkizzierenZusammenarbeitIdeenfindung | PrognoseFlowDelivery | FlowVisuelles ManagementDelivery | FacilitationInklusionIdeenfindung |