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| Kriterium |  Decision Making Delphi Method |  Knowledge Modeling Shape-First Modeling |  Decision Making OODA Loop |  Product Discovery Learning Card |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Wissen verteilt ist und direkte Dominanz vermieden werden soll, geraten Gruppen schnell an ihre Meinungsführer. Die Delphi Method sammelt Einschätzungen iterativ und bringt Fachurteile schrittweise näher zusammen. | Shape-First Modeling definiert Datenqualität über Shapes, bevor Implementierung oder Integration ausfranst. Der Ansatz passt, wenn Validierung und Data Contracts von Anfang an Teil des Designs sein sollen. | In dynamischen Situationen veralten Entscheidungen schneller, als sie vorbereitet wurden. Der OODA Loop hält Wahrnehmen, Einordnen, Entscheiden und Handeln als wiederkehrenden Takt zusammen, damit Reaktion nicht in Trägheit kippt. | Die Learning Card verbindet überprüfbare Testergebnisse mit einer begründeten nächsten Handlung und hält die Grenzen der Erkenntnis sichtbar. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Mittel | Mittel | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 1-4 Wochen | Halber Tag pro Domain Slice | 15-60 min je Zyklus | 25-40 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 6-30 Experten | 1-4 | 1-8 | 1-5 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Expert Forecast, Consensus Range, Assumption Notes | SHACL or ShEx Shapes, Validation Reports, Data Contracts, Shape Documentation | Situation Assessment, Decision Loop, Action Updates | Learning Card mit Evidenz und nächster Handlung |
Tagskeine Überschneidung | PrognoseExpert:innenEntscheidungStrategie | WissensgraphValidierungSemantik | EntscheidungVeränderungLernenStrategie | ExperimenteValidierungDiscoveryLernen |