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Kriterium
Anonyme Einzelurteile durchlaufen wiederholte Feedbackschleifen und bilden eine Verteilung.
Decision Making
Delphi Method
Papierillustration eines verzweigten Baums mit Outcome an der Wurzel, darunter Kunden-Opportunities, Lösungsoptionen und kleinen Experimentkarten.
Product Discovery
Opportunity Solution Tree
Papierillustration von Lean UX Canvas mit dem methodenspezifischen Arbeitsmodell.
UX Design
Lean UX Canvas
Papierillustration für Hypothesis Prioritization Canvas mit fachlich beschrifteter Arbeitsfläche.
Product Discovery
Hypothesis Prioritization Canvas
Zweckunterschiedlich
Wenn Wissen verteilt ist und direkte Dominanz vermieden werden soll, geraten Gruppen schnell an ihre Meinungsführer. Die Delphi Method sammelt Einschätzungen iterativ und bringt Fachurteile schrittweise näher zusammen.Wenn Discovery zwischen Zielen, Ideen und Lernschleifen pendelt, schafft sie eine klare Steuerlogik. Sie verbindet gewünschte Wirkung, Chancen und Experimente in einer lesbaren Struktur.Wenn Problem, Nutzer und Experiment zusammen gedacht werden müssen, schafft sie eine klare Arbeitsfläche für Annahmen. Sie hält Ausrichtung und Lernbedarf auf einer Seite zusammen.Wenn viele Hypothesen konkurrieren, bringt sie Ordnung in Lernreihenfolge und Bedeutung. Sie zeigt, was zuerst getestet werden sollte und warum die Reihenfolge zählt.
Komplexitätunterschiedlich
HochMittelMittelMittel
Zeitunterschiedlich
1-4 Wochen1-2 h Setup, laufend2-3 h60-90 min
Teilnehmendeunterschiedlich
6-30 Experten2-63-83-8
Formatunterschiedlich
AsyncWorkshop + AsyncWorkshop + AsyncWorkshop
Outputunterschiedlich
Expert Forecast, Consensus Range, Assumption NotesOpportunity Solution Tree, Experiment Backlog, Learning LogAusgefüllter Lean UX Canvas, Hypothesenliste, Erstes ExperimentPriorisierungs-Canvas, Hypothesen-Backlog
Tagskeine Überschneidung
PrognoseExpert:innenEntscheidungStrategie
DiscoveryOutcomesExperimenteOpportunity
CanvasHypotheseOutcomesDiscovery
ExperimentePriorisierungDiscoveryHypothese
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