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Kriterium
Anonyme Einzelurteile durchlaufen wiederholte Feedbackschleifen und bilden eine Verteilung.
Decision Making
Delphi Method
Papierillustration der Methode Decision Tree mit einer klaren Arbeitsstruktur.
Decision Making
Decision Tree
Papierillustration zu Reverse Brainstorming
Innovation
Reverse Brainstorming
Papierillustration der Arbeitsstruktur von Lotus Blossom.
Innovation
Lotus Blossom
Zweckunterschiedlich
Wenn Wissen verteilt ist und direkte Dominanz vermieden werden soll, geraten Gruppen schnell an ihre Meinungsführer. Die Delphi Method sammelt Einschätzungen iterativ und bringt Fachurteile schrittweise näher zusammen.Bei Entscheidungen mit Folgepfaden und Abhängigkeiten genügt eine lineare Gegenüberstellung oft nicht. Ein Decision Tree zeigt, wie sich Optionen unter Bedingungen verzweigen und welche Konsequenzen an jedem Ast hängen.Bei hartnäckigen Fehlern oder Blockaden verschiebt die Methode den Blick auf das Gegenteil der gewünschten Wirkung. Sie legt die Mechanik des Scheiterns frei und macht versteckte Ursachen leichter greifbar. Dadurch wird Verbesserung konkreter und das Problem klarer.Wenn eine zentrale Fragestellung zu groß wirkt, zerlegt die Methode sie in benachbarte Themenfelder mit eigener Ideation-Tiefe. Sie hält Struktur und Offenheit zugleich, damit angrenzende Perspektiven nicht untergehen. So wächst aus einem Kernproblem ein Ideenraum.
Komplexitätunterschiedlich
HochMittelNiedrigNiedrig
Zeitunterschiedlich
1-4 Wochen30-90 min30-60 min45-90 min
Teilnehmendeunterschiedlich
6-30 Experten1-63-123-10
Formatunterschiedlich
AsyncWorkshop + AsyncWorkshopWorkshop
Outputunterschiedlich
Expert Forecast, Consensus Range, Assumption NotesDecision Tree, Option Map, Assumption ListReverse Ideas, Risk Themes, Solution IdeasLotus Diagram, Idea Themes, Shortlist
Tagskeine Überschneidung
PrognoseExpert:innenEntscheidungStrategie
EntscheidungBaumstrukturOptionen
BrainstormingIdeenfindungKreativitätRisiko
BrainstormingIdeenfindungKreativitätDivergenzWorkshop
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