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Kriterium
Anonyme Einzelurteile durchlaufen wiederholte Feedbackschleifen und bilden eine Verteilung.
Decision Making
Delphi Method
Papierillustration der Methode Decision Tree mit einer klaren Arbeitsstruktur.
Decision Making
Decision Tree
Papierillustration zu Causal Factor Analysis.
Operations
Causal Factor Analysis
Papierillustration zu Root Cause Tree Analysis
Operations
Root Cause Tree Analysis
Zweckunterschiedlich
Wenn Wissen verteilt ist und direkte Dominanz vermieden werden soll, geraten Gruppen schnell an ihre Meinungsführer. Die Delphi Method sammelt Einschätzungen iterativ und bringt Fachurteile schrittweise näher zusammen.Bei Entscheidungen mit Folgepfaden und Abhängigkeiten genügt eine lineare Gegenüberstellung oft nicht. Ein Decision Tree zeigt, wie sich Optionen unter Bedingungen verzweigen und welche Konsequenzen an jedem Ast hängen.Bei einem Ereignis mit kompliziertem Verlauf zerlegt die Methode die wirkenden Faktoren entlang der Zeit. Sie zeigt, wie Bedingungen, Entscheidungen und Reaktionen zusammen einen Verlauf erzeugen.Bei einem Problem mit mehreren vermuteten Ursachen bildet die Methode eine kausale Struktur statt einer bloßen Liste. Sie macht sichtbar, wie Ursachen zusammenhängen und wo die stärksten Ansatzpunkte liegen.
Komplexitätunterschiedlich
HochMittelHochMittel
Zeitunterschiedlich
1-4 Wochen30-90 min2-6 h1-3 h
Teilnehmendeunterschiedlich
6-30 Experten1-63-102-8
Formatunterschiedlich
AsyncWorkshop + AsyncWorkshop + AsyncWorkshop
Outputunterschiedlich
Expert Forecast, Consensus Range, Assumption NotesDecision Tree, Option Map, Assumption ListEvent Timeline, Causal Factor Chart, Ursachenliste, Corrective ActionsCause Tree, Evidence Notes, Gegenmaßnahmen
Tagskeine Überschneidung
PrognoseExpert:innenEntscheidungStrategie
EntscheidungBaumstrukturOptionen
KausalitätIncidentUrsachenanalyseZeitleiste
UrsachenanalyseBaumstrukturIncidentQualität
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