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| Kriterium |  Decision Making Decision Tree |  Agile Specification by Example |  Operations Root Cause Tree Analysis |  Agile Example Mapping |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei Entscheidungen mit Folgepfaden und Abhängigkeiten genügt eine lineare Gegenüberstellung oft nicht. Ein Decision Tree zeigt, wie sich Optionen unter Bedingungen verzweigen und welche Konsequenzen an jedem Ast hängen. | Wenn fachliche Regeln präzise werden sollen, verbindet sie Sprache, Beispiel und Prüfung. Sie verhindert, dass Anforderungen zu abstrakt oder missverständlich bleiben. | Bei einem Problem mit mehreren vermuteten Ursachen bildet die Methode eine kausale Struktur statt einer bloßen Liste. Sie macht sichtbar, wie Ursachen zusammenhängen und wo die stärksten Ansatzpunkte liegen. | Wenn eine Story fachliche Regeln und Ausnahmen trägt, bringt sie Klarheit vor der Umsetzung. Sie macht Beispiele, offene Fragen und Abgrenzungen so sichtbar, dass die Logik gemeinsam tragfähig wird. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Mittel | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 30-90 min | 60-90 min pro Feature | 1-3 h | 30-60 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-6 | 3-6 | 2-8 | 3-7 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop | Workshop | Workshop |
Outputunterschiedlich | Decision Tree, Option Map, Assumption List | Beispieltabelle, Acceptance Tests | Cause Tree, Evidence Notes, Gegenmaßnahmen | Example Map, Acceptance Criteria, Open Questions |
Tagskeine Überschneidung | EntscheidungBaumstrukturOptionen | AgilAnforderungenBeispieleBehavior-Driven Development | UrsachenanalyseBaumstrukturIncidentQualität | Behavior-Driven DevelopmentAnforderungenBeispieleRefinement |