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Kriterium
Papierillustration der Methode Decision Tree mit einer klaren Arbeitsstruktur.
Decision Making
Decision Tree
Ein hypothetisches Scheitern macht konkrete Risiken, Frühwarnsignale und passende Maßnahmen sichtbar.
Decision Making
Pre-Mortem
Papierillustration zu Design Sprint mit den zentralen Arbeitsschritten und einem sichtbaren Ergebnis.
Innovation
Design Sprint
Design Thinking als Lernschleife: Beobachtungen im Notizbuch, ein fokussiertes Problem Statement, unterschiedliche Ideenskizzen, ein Kartonprototyp und Notizen aus Nutzertests. Die Rückkopplung führt zu neuem Verständnis.
Innovation
Design Thinking
Zweckunterschiedlich
Bei Entscheidungen mit Folgepfaden und Abhängigkeiten genügt eine lineare Gegenüberstellung oft nicht. Ein Decision Tree zeigt, wie sich Optionen unter Bedingungen verzweigen und welche Konsequenzen an jedem Ast hängen.In frühen Vorhaben mit vielen Unsicherheiten wird schnell zu optimistisch geplant. Ein Pre-mortem macht das erwartete Scheitern vorweg sichtbar und schärft den Blick für Ursachen, Lücken und Gegenmaßnahmen.Bei unklarer Produktfrage und hohem Zeitdruck bringt die Methode ein Team von der offenen Idee zu einer prüfbaren Lösung. Sie verbindet Problemverständnis, Entscheidung und Lernen in einem kompakten Format. So sinkt das Risiko, viel Energie auf eine bloße Vermutung zu setzen.Bei komplexen Nutzerproblemen mit unsicherer Ursache verbindet die Methode Beobachtung, Deutung und Experiment zu einem Lernzyklus. Sie hält den Fokus auf reale Bedürfnisse und vermeidet vorschnelle Lösungssprache. Dadurch entstehen robuste Entscheidungen für Produkt und Service.
Komplexitätunterschiedlich
MittelNiedrigHochHoch
Zeitunterschiedlich
30-90 min20–45 min4-5 Tage1 Tag bis mehrere Wochen
Teilnehmendeunterschiedlich
1-6Kleine fachübergreifende Gruppe5-84-10
Formatunterschiedlich
Workshop + AsyncWorkshopWorkshopWorkshop
Outputunterschiedlich
Decision Tree, Option Map, Assumption ListRisk List, Mitigation Plan, Assumption LogPrototype, Test Findings, Decision RationaleProblem Statement, Prototype, Test Learnings
Tagskeine Überschneidung
EntscheidungBaumstrukturOptionen
RisikoEntscheidungScheiternPlanung
Design SprintPrototypValidierungInnovation
InnovationPrototypResearch
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