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Kriterium
Papierillustration der Methode Decision Tree mit einer klaren Arbeitsstruktur.
Decision Making
Decision Tree
Papierillustration zu PDCA Cycle.
Operations
PDCA Cycle
Papierillustration zu Kaizen Event.
Operations
Kaizen Event
Zweckunterschiedlich
Bei Entscheidungen mit Folgepfaden und Abhängigkeiten genügt eine lineare Gegenüberstellung oft nicht. Ein Decision Tree zeigt, wie sich Optionen unter Bedingungen verzweigen und welche Konsequenzen an jedem Ast hängen.Bei einer Verbesserung, die erst im Alltag beweisen muss, was sie kann, führt die Methode in kleinen Lernschleifen vor. Sie verbindet Planung, Prüfung und Standardisierung zu einem wiederholbaren Lernmodus.Bei einem eng umrissenen Prozessabschnitt mit spürbarer Verschwendung bündelt die Methode gemeinsame Veränderungsenergie. Sie eignet sich, wenn schnelle Lernschleifen und sichtbare Anpassungen gefragt sind.
Komplexitätunterschiedlich
MittelNiedrigMittel
Zeitunterschiedlich
30-90 min1 h bis mehrere Wochen0.5-5 Tage
Teilnehmendeunterschiedlich
1-61-84-10
Formatunterschiedlich
Workshop + AsyncWorkshop + AsyncWorkshop
Outputunterschiedlich
Decision Tree, Option Map, Assumption ListPDCA Log, Experimentplan, Lernergebnis, StandardänderungKaizen Charter, Waste List, Improvement Experiments, Standard Work Update
Tagskeine Überschneidung
EntscheidungBaumstrukturOptionen
Kontinuierliche VerbesserungLeanExperimente
LeanKontinuierliche VerbesserungOperations
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Oft zusammen betrachtet

Methoden mit thematischer Nähe zur aktuellen Auswahl, noch nicht im Vergleich.

Arbeitsfläche für A3 Problem-Solving: Frage, Beobachtungen und nächste Entscheidung sind sichtbar.
Operations
A3 Problem Solving
Papierillustration zu Constraint Analysis.
Decision Making
Constraint Analysis