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| Kriterium |  Decision Making Decision Tree |  Product Discovery Opportunity Interview |  Product Discovery MVP Test Matrix |  Product Discovery Opportunity Solution Tree |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei Entscheidungen mit Folgepfaden und Abhängigkeiten genügt eine lineare Gegenüberstellung oft nicht. Ein Decision Tree zeigt, wie sich Optionen unter Bedingungen verzweigen und welche Konsequenzen an jedem Ast hängen. | Wenn Chancen noch hinter Bedarfssignalen verborgen sind, strukturiert sie Gespräche auf Bedürfnisse und Hürden. Sie sucht nach Mustern, die zu neuen Produktchancen führen. | Wenn mehrere Minimalvarianten gegen dieselbe Frage antreten, macht sie Vergleich und Auswahl sauberer. Sie verbindet Testform, Annahme und erwartetes Signal. | Wenn Discovery zwischen Zielen, Ideen und Lernschleifen pendelt, schafft sie eine klare Steuerlogik. Sie verbindet gewünschte Wirkung, Chancen und Experimente in einer lesbaren Struktur. |
Komplexitätidentisch | Mittel | Mittel | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 30-90 min | 30-60 min je Interview | 45-75 min | 1-2 h Setup, laufend |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-6 | 5-12 Interviews | 2-8 | 2-6 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Decision Tree, Option Map, Assumption List | Interview Notes, Opportunity Themes, Customer Quotes | Test-Matrix, Test-Plan | Opportunity Solution Tree, Experiment Backlog, Learning Log |
Tagskeine Überschneidung | EntscheidungBaumstrukturOptionen | DiscoveryInterviewsOpportunityKunde | ExperimenteValidierungDiscoveryOptionen | DiscoveryOutcomesExperimenteOpportunity |