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Kriterium
Papierillustration der Methode Decision Tree mit einer klaren Arbeitsstruktur.
Decision Making
Decision Tree
Papierillustration zu Future Reality Tree.
Systems Thinking
Future Reality Tree
Anonyme Einzelurteile durchlaufen wiederholte Feedbackschleifen und bilden eine Verteilung.
Decision Making
Delphi Method
Papierillustration zu OODA Loop.
Decision Making
OODA Loop
Zweckunterschiedlich
Bei Entscheidungen mit Folgepfaden und Abhängigkeiten genügt eine lineare Gegenüberstellung oft nicht. Ein Decision Tree zeigt, wie sich Optionen unter Bedingungen verzweigen und welche Konsequenzen an jedem Ast hängen.Ein Future Reality Tree zeigt, wie gewünschte Maßnahmen zu einem besseren Systemzustand führen sollen. Die Methode prüft, ob ein Veränderungspfad logisch zusammenhängt, bevor Zeit in Umsetzung fließt.Wenn Wissen verteilt ist und direkte Dominanz vermieden werden soll, geraten Gruppen schnell an ihre Meinungsführer. Die Delphi Method sammelt Einschätzungen iterativ und bringt Fachurteile schrittweise näher zusammen.In dynamischen Situationen veralten Entscheidungen schneller, als sie vorbereitet wurden. Der OODA Loop hält Wahrnehmen, Einordnen, Entscheiden und Handeln als wiederkehrenden Takt zusammen, damit Reaktion nicht in Trägheit kippt.
Komplexitätunterschiedlich
MittelHochHochMittel
Zeitunterschiedlich
30-90 min2-4 h1-4 Wochen15-60 min je Zyklus
Teilnehmendeunterschiedlich
1-63-86-30 Experten1-8
Formatunterschiedlich
Workshop + AsyncWorkshopAsyncWorkshop + Async
Outputunterschiedlich
Decision Tree, Option Map, Assumption ListFuture Reality Tree, Negative Branches, Assumption List, Improved InjectionsExpert Forecast, Consensus Range, Assumption NotesSituation Assessment, Decision Loop, Action Updates
Tagskeine Überschneidung
EntscheidungBaumstrukturOptionen
Theory of ConstraintsSystemdenkenVeränderung
PrognoseExpert:innenEntscheidungStrategie
EntscheidungVeränderungLernenStrategie
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