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| Kriterium |  Decision Making Decision Tree |  Knowledge Modeling Feynman Technique |  Operations Learning Review |  Agile 4Ls Retrospective |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei Entscheidungen mit Folgepfaden und Abhängigkeiten genügt eine lineare Gegenüberstellung oft nicht. Ein Decision Tree zeigt, wie sich Optionen unter Bedingungen verzweigen und welche Konsequenzen an jedem Ast hängen. | Die Feynman Technique prüft Verständnis, indem ein Thema so erklärt wird, dass es für andere leicht verständlich bleibt. Sie macht Wissenslücken sichtbar, bevor sie im Alltag teuer werden. | Nach einer Projektphase mit gemischten Ergebnissen macht die Methode Lernen aus dem Einzelfall wiederverwendbar. Sie verbindet Ereignisse, Entscheidungen und systemische Bedingungen zu belastbaren Einsichten. | Wenn ein Sprint nicht nur bewertet, sondern auch gelernt werden soll, fasst sie Erfahrung in klare Lernkategorien. Sie hält fest, was funktioniert hat, was fehlt und was nächstes Mal anders laufen soll. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Mittel | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 30-90 min | 20-60 min | 1-3 h | 45–75 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-6 | 1 | 3-10 | Beteiligtes Team |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Async | Workshop | Workshop |
Outputunterschiedlich | Decision Tree, Option Map, Assumption List | Plain-language Explanation, Knowledge Gaps, Study Notes | Learning Review Notes, System Factors, Improvement Actions | 4Ls Board, Learning Themes, Improvement Actions |
Tagskeine Überschneidung | EntscheidungBaumstrukturOptionen | LernenWissenVerständnis | LernenRetrospektiveIncidentOperations | RetrospektiveLernenReflexionTeam |