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| Kriterium |  Decision Making Decision Tree |  Product Discovery Fake Door Test |  Decision Making Force Field Analysis |  Decision Making OODA Loop |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei Entscheidungen mit Folgepfaden und Abhängigkeiten genügt eine lineare Gegenüberstellung oft nicht. Ein Decision Tree zeigt, wie sich Optionen unter Bedingungen verzweigen und welche Konsequenzen an jedem Ast hängen. | Wenn Nachfrage noch unklar ist, misst sie Interesse an einer Funktion, bevor sie gebaut wird. Sie trennt echtes Verhalten von höflicher Zustimmung und hält den Bauaufwand bewusst klein. | Bei Veränderungsvorhaben sitzen fördernde und bremsende Kräfte gleichzeitig am Tisch. Force Field Analysis macht diese Spannungen explizit und zeigt, wo Veränderung durch Verstärkung oder Entlastung anschiebt. | In dynamischen Situationen veralten Entscheidungen schneller, als sie vorbereitet wurden. Der OODA Loop hält Wahrnehmen, Einordnen, Entscheiden und Handeln als wiederkehrenden Takt zusammen, damit Reaktion nicht in Trägheit kippt. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Niedrig | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 30-90 min | 1-5 Tage | 45-90 min | 15-60 min je Zyklus |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-6 | Nutzertraffic | 3-12 | 1-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Async | Workshop | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Decision Tree, Option Map, Assumption List | Click Data, Interest Signal, Learning Decision | Force Field Map, Change Levers, Risk Notes | Situation Assessment, Decision Loop, Action Updates |
Tagskeine Überschneidung | EntscheidungBaumstrukturOptionen | ValidierungExperimenteNachfrageDiscovery | VeränderungEntscheidungStrategie | EntscheidungVeränderungLernenStrategie |