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| Kriterium |  Decision Making Decision Tree |  Innovation Design Thinking |  Decision Making Pre-Mortem |  Innovation Design Sprint |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei Entscheidungen mit Folgepfaden und Abhängigkeiten genügt eine lineare Gegenüberstellung oft nicht. Ein Decision Tree zeigt, wie sich Optionen unter Bedingungen verzweigen und welche Konsequenzen an jedem Ast hängen. | Bei komplexen Nutzerproblemen mit unsicherer Ursache verbindet die Methode Beobachtung, Deutung und Experiment zu einem Lernzyklus. Sie hält den Fokus auf reale Bedürfnisse und vermeidet vorschnelle Lösungssprache. Dadurch entstehen robuste Entscheidungen für Produkt und Service. | In frühen Vorhaben mit vielen Unsicherheiten wird schnell zu optimistisch geplant. Ein Pre-mortem macht das erwartete Scheitern vorweg sichtbar und schärft den Blick für Ursachen, Lücken und Gegenmaßnahmen. | Bei unklarer Produktfrage und hohem Zeitdruck bringt die Methode ein Team von der offenen Idee zu einer prüfbaren Lösung. Sie verbindet Problemverständnis, Entscheidung und Lernen in einem kompakten Format. So sinkt das Risiko, viel Energie auf eine bloße Vermutung zu setzen. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Hoch | Niedrig | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 30-90 min | 1 Tag bis mehrere Wochen | 20–45 min | 4-5 Tage |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-6 | 4-10 | Kleine fachübergreifende Gruppe | 5-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop | Workshop | Workshop |
Outputunterschiedlich | Decision Tree, Option Map, Assumption List | Problem Statement, Prototype, Test Learnings | Risk List, Mitigation Plan, Assumption Log | Prototype, Test Findings, Decision Rationale |
Tagskeine Überschneidung | EntscheidungBaumstrukturOptionen | InnovationPrototypResearch | RisikoEntscheidungScheiternPlanung | Design SprintPrototypValidierungInnovation |