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| Kriterium |  Decision Making Decision Tree |  Decision Making Cynefin Workshop |  Knowledge Modeling Knowledge Mapping |  Decision Making Red Teaming |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei Entscheidungen mit Folgepfaden und Abhängigkeiten genügt eine lineare Gegenüberstellung oft nicht. Ein Decision Tree zeigt, wie sich Optionen unter Bedingungen verzweigen und welche Konsequenzen an jedem Ast hängen. | Wenn Probleme unklar, chaotisch oder nur scheinbar bekannt sind, greifen Standardrezepte zu kurz. Ein Cynefin Workshop sortiert Situationen nach ihrer Problemart und verbindet sie mit passender Handlungslogik. | Knowledge Mapping macht Wissen, Lücken und Transferwege in einem Feld sichtbar. Es passt, wenn Fachwissen nicht nur vorhanden, sondern auch auffindbar und übertragbar sein soll. | Bei strategischen Entscheidungen mit hoher Reichweite reichen Zustimmung und Bauchgefühl oft nicht aus. Red-teaming bringt gezielten Widerspruch in die Lage und prüft, wo ein Plan unter realen Gegenargumenten bricht. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Mittel | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 30-90 min | 60-180 min | 1-3 h | 1-4 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-6 | 4-20 | 3-12 | 3-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop | Workshop | Workshop |
Outputunterschiedlich | Decision Tree, Option Map, Assumption List | Cynefin Map, Domain-specific Actions, Sensemaking Notes | Knowledge Map, Critical Knowledge Areas, Transfer Plan | Challenge Findings, Risk Register, Mitigation Plan |
Tagskeine Überschneidung | EntscheidungBaumstrukturOptionen | KomplexitätSensemakingEntscheidung | WissenMappingRisiko | RisikoEntscheidungSensemaking |