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Kriterium
Papierillustration der Methode Decision Tree mit einer klaren Arbeitsstruktur.
Decision Making
Decision Tree
Arbeitsfläche für Causal Loop Diagram: Frage, Beobachtungen und nächste Entscheidung sind sichtbar.
Systems Thinking
Causal Loop Diagram
Papierillustration zu Causal Factor Analysis.
Operations
Causal Factor Analysis
Papierillustration zu Current Reality Tree
Systems Thinking
Current Reality Tree
Zweckunterschiedlich
Bei Entscheidungen mit Folgepfaden und Abhängigkeiten genügt eine lineare Gegenüberstellung oft nicht. Ein Decision Tree zeigt, wie sich Optionen unter Bedingungen verzweigen und welche Konsequenzen an jedem Ast hängen.Ein Causal Loop Diagram macht Rückkopplungen, Verstärkung und Ausgleich in einem System lesbar. Es deckt Nebenwirkungen und Selbstverstärkung auf, die in linearen Erklärungen verborgen bleiben.Bei einem Ereignis mit kompliziertem Verlauf zerlegt die Methode die wirkenden Faktoren entlang der Zeit. Sie zeigt, wie Bedingungen, Entscheidungen und Reaktionen zusammen einen Verlauf erzeugen.Ein Current Reality Tree verdichtet viele Symptome zu wenigen ursächlichen Ketten. Die Methode macht sichtbar, welche Kernprobleme mehrere negative Effekte gleichzeitig antreiben.
Komplexitätunterschiedlich
MittelMittelHochHoch
Zeitunterschiedlich
30-90 min1-3 h2-6 h2-6 h
Teilnehmendeunterschiedlich
1-62-83-103-8
Formatunterschiedlich
Workshop + AsyncWorkshopWorkshop + AsyncWorkshop
Outputunterschiedlich
Decision Tree, Option Map, Assumption ListCausal Loop Diagram, Feedback Notes, Leverage PointsEvent Timeline, Causal Factor Chart, Ursachenliste, Corrective ActionsCurrent Reality Tree, Core Problems, Intervention Ideas
Tagskeine Überschneidung
EntscheidungBaumstrukturOptionen
FeedbackSystemdenkenKausalitätDynamik
KausalitätIncidentUrsachenanalyseZeitleiste
SystemdenkenUrsachenanalyseRahmenbedingungenKausalität
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