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Kriterium
Papierillustration der Methode Decision Tree mit einer klaren Arbeitsstruktur.
Decision Making
Decision Tree
Papierillustration zu Causal Factor Analysis.
Operations
Causal Factor Analysis
Papierillustration zu Kepner-Tregoe
Operations
Kepner-Tregoe
Papierillustration zu Root Cause Tree Analysis
Operations
Root Cause Tree Analysis
Zweckunterschiedlich
Bei Entscheidungen mit Folgepfaden und Abhängigkeiten genügt eine lineare Gegenüberstellung oft nicht. Ein Decision Tree zeigt, wie sich Optionen unter Bedingungen verzweigen und welche Konsequenzen an jedem Ast hängen.Bei einem Ereignis mit kompliziertem Verlauf zerlegt die Methode die wirkenden Faktoren entlang der Zeit. Sie zeigt, wie Bedingungen, Entscheidungen und Reaktionen zusammen einen Verlauf erzeugen.Bei einer schwer einzugrenzenden Störung trennt die Methode Problem, Ursache und Entscheidung sauber voneinander. Sie reduziert Vermischung, wenn Symptome mehrere Deutungen zulassen.Bei einem Problem mit mehreren vermuteten Ursachen bildet die Methode eine kausale Struktur statt einer bloßen Liste. Sie macht sichtbar, wie Ursachen zusammenhängen und wo die stärksten Ansatzpunkte liegen.
Komplexitätunterschiedlich
MittelHochHochMittel
Zeitunterschiedlich
30-90 min2-6 h2-8 h1-3 h
Teilnehmendeunterschiedlich
1-63-102-82-8
Formatunterschiedlich
Workshop + AsyncWorkshop + AsyncWorkshop + AsyncWorkshop
Outputunterschiedlich
Decision Tree, Option Map, Assumption ListEvent Timeline, Causal Factor Chart, Ursachenliste, Corrective ActionsProblem Analysis, Decision Analysis, Risk PlanCause Tree, Evidence Notes, Gegenmaßnahmen
Tagskeine Überschneidung
EntscheidungBaumstrukturOptionen
KausalitätIncidentUrsachenanalyseZeitleiste
ProblemlösungUrsachenanalyseEntscheidungOperations
UrsachenanalyseBaumstrukturIncidentQualität
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