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| Kriterium |  Decision Making Decision Tree |  UX Research Card Sorting |  UX Research First-click Testing |  UX Research Tree Testing |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei Entscheidungen mit Folgepfaden und Abhängigkeiten genügt eine lineare Gegenüberstellung oft nicht. Ein Decision Tree zeigt, wie sich Optionen unter Bedingungen verzweigen und welche Konsequenzen an jedem Ast hängen. | Wenn Inhalte nur intern logisch wirken und Nutzende die Struktur nicht wiederfinden, legt Card Sorting ihre mentale Ordnung offen. Begriffe, Gruppen und Benennungen werden so auf die Erwartung der Zielgruppe abgestimmt. | Wenn Nutzende auf einem Screen oder Wireframe sofort falsch abbiegen, prüft First-click Testing die erste Orientierung mit hoher Taktung. Der erste Klick zeigt früh, ob Erwartung, Beschriftung und Wegführung zusammenpassen. | Wenn eine Navigation vorhanden ist, Suchwege aber trotzdem scheitern, prüft Tree Testing die Auffindbarkeit ohne visuelle Ablenkung. Die Methode zeigt, ob Labels, Ebenen und Pfade wirklich zu dem Ziel führen, das gemeint ist. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Niedrig | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 30-90 min | 20-45 min | 1-2 Tage | 1-2 Tage |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-6 | Nach Forschungsfrage | 10-30 | Nach Forschungsfrage |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Async | Async |
Outputunterschiedlich | Decision Tree, Option Map, Assumption List | Content Groups, Label Set, IA Hypotheses | Click Heatmap, Success Rate, Design Recommendations | Findability Metrics, Path Analysis, Revised IA |
Tagskeine Überschneidung | EntscheidungBaumstrukturOptionen | InformationsarchitekturNavigationStruktur | UXNavigationAuffindbarkeitValidierung | InformationsarchitekturNavigationAuffindbarkeit |