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| Kriterium | ![]() Decision Making Decision Tree | ![]() Operations After-Action Review | ![]() Decision Making OODA Loop | ![]() Decision Making Delphi Method |
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Zweckunterschiedlich | Bei Entscheidungen mit Folgepfaden und Abhängigkeiten genügt eine lineare Gegenüberstellung oft nicht. Ein Decision Tree zeigt, wie sich Optionen unter Bedingungen verzweigen und welche Konsequenzen an jedem Ast hängen. | Nach Einsätzen oder Projektphasen mit unklaren Ergebnissen macht die Methode sichtbar, was tatsächlich passiert ist und was davon lernen lässt. Sie trennt Verlauf, Wirkung und Ursachen, damit Erfahrung in belastbare Verbesserungen übergeht. | In dynamischen Situationen veralten Entscheidungen schneller, als sie vorbereitet wurden. Der OODA Loop hält Wahrnehmen, Einordnen, Entscheiden und Handeln als wiederkehrenden Takt zusammen, damit Reaktion nicht in Trägheit kippt. | Wenn Wissen verteilt ist und direkte Dominanz vermieden werden soll, geraten Gruppen schnell an ihre Meinungsführer. Die Delphi Method sammelt Einschätzungen iterativ und bringt Fachurteile schrittweise näher zusammen. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Mittel | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 30-90 min | 20-45 min | 15-60 min je Zyklus | 1-4 Wochen |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-6 | 3-12 | 1-8 | 6-30 Experten |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Async |
Outputunterschiedlich | Decision Tree, Option Map, Assumption List | Lessons Learned, Action Items, Event Summary | Situation Assessment, Decision Loop, Action Updates | Expert Forecast, Consensus Range, Assumption Notes |
Tagskeine Überschneidung | EntscheidungBaumstrukturOptionen | LernenOperationsVerbesserung | EntscheidungVeränderungLernenStrategie | PrognoseExpert:innenEntscheidungStrategie |



