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| Kriterium | ![]() Decision Making Decision Tree | ![]() Operations After-Action Review | ![]() Knowledge Modeling Feynman Technique | ![]() Knowledge Modeling IBIS |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei Entscheidungen mit Folgepfaden und Abhängigkeiten genügt eine lineare Gegenüberstellung oft nicht. Ein Decision Tree zeigt, wie sich Optionen unter Bedingungen verzweigen und welche Konsequenzen an jedem Ast hängen. | Nach Einsätzen oder Projektphasen mit unklaren Ergebnissen macht die Methode sichtbar, was tatsächlich passiert ist und was davon lernen lässt. Sie trennt Verlauf, Wirkung und Ursachen, damit Erfahrung in belastbare Verbesserungen übergeht. | Die Feynman Technique prüft Verständnis, indem ein Thema so erklärt wird, dass es für andere leicht verständlich bleibt. Sie macht Wissenslücken sichtbar, bevor sie im Alltag teuer werden. | IBIS strukturiert Denken über komplexe Fragen als Folge von Issues, Ideas und Arguments. Die Methode hält Diskussionen offen, ohne sie in vorschnellen Konsens zu drücken. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Niedrig | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 30-90 min | 20-45 min | 20-60 min | 1-3 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-6 | 3-12 | 1 | 2-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Decision Tree, Option Map, Assumption List | Lessons Learned, Action Items, Event Summary | Plain-language Explanation, Knowledge Gaps, Study Notes | Issue Map, Positions, Argument Notes |
Tagskeine Überschneidung | EntscheidungBaumstrukturOptionen | LernenOperationsVerbesserung | LernenWissenVerständnis | BegründungWissenEntscheidung |



