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| Kriterium |  Decision Making Decision Tree |  Operations After-Action Review |  Product Strategy DIBB |  Decision Making OODA Loop |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei Entscheidungen mit Folgepfaden und Abhängigkeiten genügt eine lineare Gegenüberstellung oft nicht. Ein Decision Tree zeigt, wie sich Optionen unter Bedingungen verzweigen und welche Konsequenzen an jedem Ast hängen. | Nach Einsätzen oder Projektphasen mit unklaren Ergebnissen macht die Methode sichtbar, was tatsächlich passiert ist und was davon lernen lässt. Sie trennt Verlauf, Wirkung und Ursachen, damit Erfahrung in belastbare Verbesserungen übergeht. | Wenn eine Produktentscheidung sauber begründet werden muss, macht sie Daten, Annahmen und Wetten gemeinsam sichtbar. Sie hält fest, warum eine Richtung gewählt wurde und woran sie später gemessen wird. | In dynamischen Situationen veralten Entscheidungen schneller, als sie vorbereitet wurden. Der OODA Loop hält Wahrnehmen, Einordnen, Entscheiden und Handeln als wiederkehrenden Takt zusammen, damit Reaktion nicht in Trägheit kippt. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Niedrig | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 30-90 min | 20-45 min | 1-2 h | 15-60 min je Zyklus |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-6 | 3-12 | 2-8 | 1-8 |
Formatidentisch | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Decision Tree, Option Map, Assumption List | Lessons Learned, Action Items, Event Summary | DIBB-Dokument, Beliefs-Liste, Bets-Liste, Lernreport | Situation Assessment, Decision Loop, Action Updates |
Tagskeine Überschneidung | EntscheidungBaumstrukturOptionen | LernenOperationsVerbesserung | StrategieEntscheidungAnnahmenHypothese | EntscheidungVeränderungLernenStrategie |