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| Kriterium |  Decision Making Decision Tree |  Growth A/B Testing |  Decision Making Trade-off Analysis |  Decision Making Decision Matrix |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei Entscheidungen mit Folgepfaden und Abhängigkeiten genügt eine lineare Gegenüberstellung oft nicht. Ein Decision Tree zeigt, wie sich Optionen unter Bedingungen verzweigen und welche Konsequenzen an jedem Ast hängen. | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. | Bei begrenzten Ressourcen konkurrieren Qualität, Geschwindigkeit, Kosten und Risiko fast immer miteinander. Trade-off Analysis macht diese Gegensätze explizit und verhindert, dass Entscheidungen verdeckte Nebenwirkungen produzieren. | Wenn mehrere Optionen mit mehreren Kriterien kollidieren, wird Vergleich schnell subjektiv. Eine Decision Matrix macht die Abwägung sichtbar und bringt Gewichtung, Kriterien und Optionen in eine gemeinsame Logik. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Hoch | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 30-90 min | 1-4 Wochen | 45-120 min | 45-90 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-6 | 1-6 | 2-8 | 2-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Decision Tree, Option Map, Assumption List | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary | Trade-off Matrix, Criteria List, Decision Rationale, Accepted Downsides | Decision Matrix, Scoring Rationale, Selected Option |
Tagskeine Überschneidung | EntscheidungBaumstrukturOptionen | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung | ZielkonflikteEntscheidungKriterienOptionen | EntscheidungKriterienBewertung (Scoring)Zielkonflikte |