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Kriterium
Papierillustration zu Current Reality Tree
Systems Thinking
Current Reality Tree
Papierillustration für Riskiest Assumption Test mit fachlich beschrifteter Arbeitsfläche.
Product Discovery
Riskiest Assumption Test
Papierillustration zu Causal Factor Analysis.
Operations
Causal Factor Analysis
Papierillustration einer Learning Card mit vier Feldern für Hypothese, Beobachtung, Erkenntnis und Handlung.
Product Discovery
Learning Card
Zweckunterschiedlich
Ein Current Reality Tree verdichtet viele Symptome zu wenigen ursächlichen Ketten. Die Methode macht sichtbar, welche Kernprobleme mehrere negative Effekte gleichzeitig antreiben.Wenn eine Idee an einer kritischen Unsicherheit hängt, priorisiert sie genau diesen Unsicherheitskern. Sie richtet den nächsten Test auf den Teil mit dem größten Bruchpotenzial.Bei einem Ereignis mit kompliziertem Verlauf zerlegt die Methode die wirkenden Faktoren entlang der Zeit. Sie zeigt, wie Bedingungen, Entscheidungen und Reaktionen zusammen einen Verlauf erzeugen.Die Learning Card verbindet überprüfbare Testergebnisse mit einer begründeten nächsten Handlung und hält die Grenzen der Erkenntnis sichtbar.
Komplexitätunterschiedlich
HochMittelHochNiedrig
Zeitunterschiedlich
2-6 h1-2 Wochen pro Iteration2-6 h25-40 min
Teilnehmendeunterschiedlich
3-82-63-101-5
Formatunterschiedlich
WorkshopWorkshop + AsyncWorkshop + AsyncWorkshop + Async
Outputunterschiedlich
Current Reality Tree, Core Problems, Intervention IdeasListe priorisierter Annahmen, Test-Plan, ErgebnisberichtEvent Timeline, Causal Factor Chart, Ursachenliste, Corrective ActionsLearning Card mit Evidenz und nächster Handlung
Tagskeine Überschneidung
SystemdenkenUrsachenanalyseRahmenbedingungenKausalität
ExperimenteValidierungDiscoveryAnnahmen
KausalitätIncidentUrsachenanalyseZeitleiste
ExperimenteValidierungDiscoveryLernen
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