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| Kriterium |  Product Strategy Counter Metrics |  Product Discovery Smoke Test |  Decision Making OODA Loop |  Growth A/B Testing |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn eine Hauptmetrik Nebenwirkungen verdecken könnte, ergänzt sie Schutzsignale gegen unerwünschte Effekte. Sie macht Risiko im Wachstum oder in der Steuerung früh sichtbar. | Wenn Nachfrage nur grob verifiziert werden muss, prüft sie Interesse mit minimalem Aufwand. Sie misst, ob Menschen einen nächsten Schritt überhaupt wählen würden. | In dynamischen Situationen veralten Entscheidungen schneller, als sie vorbereitet wurden. Der OODA Loop hält Wahrnehmen, Einordnen, Entscheiden und Handeln als wiederkehrenden Takt zusammen, damit Reaktion nicht in Trägheit kippt. | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Niedrig | Mittel | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 30-60 min | 1-5 Tage | 15-60 min je Zyklus | 1-4 Wochen |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-6 | Nutzertraffic | 1-8 | 1-6 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Async | Workshop + Async | Async |
Outputunterschiedlich | Counter-Metric-Liste, Guardrail-Definitionen | Interest Metrics, Conversion Signal, Learning Note | Situation Assessment, Decision Loop, Action Updates | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary |
Tagskeine Überschneidung | KennzahlenMessungStrategieExperimente | ValidierungExperimenteNachfrageGrowth | EntscheidungVeränderungLernenStrategie | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung |