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| Kriterium |  Product Strategy Counter Metrics |  Growth Funnel Analysis |  Product Discovery Smoke Test |  Product Strategy KPI Tree |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn eine Hauptmetrik Nebenwirkungen verdecken könnte, ergänzt sie Schutzsignale gegen unerwünschte Effekte. Sie macht Risiko im Wachstum oder in der Steuerung früh sichtbar. | Wenn viele Besucher oder Nutzer unterwegs abspringen, bleibt der Grund hinter der Zahl oft verborgen. Funnel Analysis legt diese Übergänge offen und macht sichtbar, an welcher Stelle der Weg in sich zusammenfällt. | Wenn Nachfrage nur grob verifiziert werden muss, prüft sie Interesse mit minimalem Aufwand. Sie misst, ob Menschen einen nächsten Schritt überhaupt wählen würden. | Wenn Kennzahlen in der Organisation auseinanderlaufen, ordnet sie Treiber und Wirkungen unter einer gemeinsamen Logik. Sie zeigt, welche Metriken wirklich das Ziel tragen. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Mittel | Niedrig | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 30-60 min | 1-3 h | 1-5 Tage | 90-180 min initial, dann laufend |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-6 | 1-5 | Nutzertraffic | 3-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Async | Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Counter-Metric-Liste, Guardrail-Definitionen | Funnel Report, Drop-off Analysis, Optimization Hypotheses | Interest Metrics, Conversion Signal, Learning Note | KPI-Baum, Owner-Liste |
Tagskeine Überschneidung | KennzahlenMessungStrategieExperimente | AnalyticsConversionGrowth | ValidierungExperimenteNachfrageGrowth | KennzahlenStrategieAbstimmungMessung |