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| Kriterium |  Product Strategy Counter Metrics |  Product Discovery Assumption Mapping |  Systems Thinking Leverage Points |  Growth A/B Testing |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn eine Hauptmetrik Nebenwirkungen verdecken könnte, ergänzt sie Schutzsignale gegen unerwünschte Effekte. Sie macht Risiko im Wachstum oder in der Steuerung früh sichtbar. | Wenn Annahmen noch ungeordnet im Raum stehen, sortiert sie Unsicherheit und Hebelwirkung gegeneinander. Sie macht sichtbar, welche Hypothesen zuerst geprüft werden sollten. | Leverage Points zeigen, an welchen Stellen Eingriffe im System überproportional wirken. Die Methode unterstützt Teams dabei, Energie nicht in Symptome zu stecken, sondern an wirksame Hebel zu gehen. | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Mittel | Hoch | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 30-60 min | 45-60 min | Half day | 1-4 Wochen |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-6 | 2-8 | 3-12 | 1-6 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop | Async |
Outputunterschiedlich | Counter-Metric-Liste, Guardrail-Definitionen | Assumption Map, Test Backlog, Risk Ranking | Hebel-Map, Aktionsstrategie | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary |
Tagskeine Überschneidung | KennzahlenMessungStrategieExperimente | AnnahmenRisikoExperimenteValidierung | SystemdenkenVeränderungStrategie | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung |