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| Kriterium | ![]() UX Research Contextual Inquiry | ![]() Product Discovery Kano Model | ![]() UX Research HEART Framework | ![]() Product Strategy KPI Tree |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Arbeitsabläufe nur aus Erzählungen bekannt sind und der echte Kontext verborgen bleibt, macht Contextual Inquiry Verhalten am Arbeitsplatz sichtbar. Beobachtung und Rückfrage zusammen zeigen, wie Menschen wirklich arbeiten, unterbrechen und improvisieren. | Wenn Features nach Wirkung auf Zufriedenheit unterschieden werden sollen, macht sie Erwartungen und Überraschungen vergleichbar. Sie trennt Grundbedürfnis, Leistungsbeitrag und Begeisterung. | Wenn UX nur diffus bewertet wird und Tracking ohne Leitplanken läuft, verbindet HEART Framework Erlebnisziele mit messbaren Signalen. Produktteams bekommen damit eine gemeinsame Sprache für Qualität, Nutzung und Entwicklung über Zeit. | Wenn Kennzahlen in der Organisation auseinanderlaufen, ordnet sie Treiber und Wirkungen unter einer gemeinsamen Logik. Sie zeigt, welche Metriken wirklich das Ziel tragen. |
Komplexitätidentisch | Mittel | Mittel | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1-3 Wochen | 1-2 Tage | 120 min initial, dann laufend | 90-180 min initial, dann laufend |
Teilnehmendeunterschiedlich | 4-12 Beobachtungen | 10-50 | 3-6 | 3-8 |
Formatidentisch | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Field Notes, Workflow Insights, Pain Points | Kano Matrix, Feature Classes, Priority Themes | HEART-GSM-Tabelle, Dashboard | KPI-Baum, Owner-Liste |
Tagskeine Überschneidung | UX-ResearchBeobachtungKontext | ZufriedenheitPriorisierungKunde | KennzahlenUX-ResearchMessungZufriedenheit | KennzahlenStrategieAbstimmungMessung |



