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| Kriterium |  Decision Making Constraint Analysis |  Knowledge Modeling Competency Questions |  Knowledge Modeling NeOn Methodology |  Decision Making Decision Tree |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn ein Vorhaben stockt, liegt die Grenze oft nicht in der Idee, sondern in harten oder weichen Rahmenbedingungen. Constraint Analysis trennt diese Begrenzungen und zeigt, welche davon tatsächlich gestaltbar sind. | Competency Questions übersetzen ein Domänenmodell in konkrete Fragen, die es beantworten können muss. Die Methode hält den Modellumfang sauber und verhindert hübsche, aber nutzlose Strukturen. | Die NeOn Methodology strukturiert Ontology-Arbeit als kontrollierten Prozess mit Reuse, Szenarien und Reviews. Sie ist nützlich, wenn Ontologien nicht ad hoc, sondern modular und wiederverwendbar entstehen sollen. | Bei Entscheidungen mit Folgepfaden und Abhängigkeiten genügt eine lineare Gegenüberstellung oft nicht. Ein Decision Tree zeigt, wie sich Optionen unter Bedingungen verzweigen und welche Konsequenzen an jedem Ast hängen. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Mittel | Hoch | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 30-90 min | 2-4 h | Mehrere Wochen bis Monate | 30-90 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-8 | 2-8 | 2-10 | 1-6 |
Formatidentisch | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Constraint List, Hard/Soft Classification, Option Impact Notes, Decision Boundaries | Competency Question Set, Required Concepts, Test Queries, Coverage Matrix | Ontology Requirements Specification, Reuse Plan, Ontology Modules, Evaluation Report | Decision Tree, Option Map, Assumption List |
Tagskeine Überschneidung | RahmenbedingungenEntscheidungPlanungOptionen | OntologieWissensgraphUmfangAnforderungenSemantik | OntologieMethodikWiederverwendungSemantikEngineering | EntscheidungBaumstrukturOptionen |