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| Kriterium |  Product Discovery Concierge MVP |  Knowledge Modeling Competency Questions |  Knowledge Modeling Linked Open Terms |  Product Discovery Dual-Track Agile |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn eine Idee zuerst an echter Betreuung scheitern oder wachsen kann, setzt sie auf Handarbeit statt Automatisierung. Sie zeigt, ob Nutzerwert auch unter manueller Ausführung trägt. | Competency Questions übersetzen ein Domänenmodell in konkrete Fragen, die es beantworten können muss. Die Methode hält den Modellumfang sauber und verhindert hübsche, aber nutzlose Strukturen. | Linked Open Terms verbindet Begriffsarbeit mit Linked-Data-Denken und macht Terminologie technisch anschlussfähig. Vokabular, Bedeutungen und Verweise lassen sich dadurch konsistent pflegen. | Wenn Unsicherheit und Lieferung parallel laufen, trennt sie Lernarbeit von Umsetzung und hält beides verbunden. Sie verhindert, dass ungeprüfte Ideen direkt in den Lieferstrom fallen. |
Komplexitätidentisch | Mittel | Mittel | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1-4 Wochen | 2-4 h | Wochen bis Monate | Laufend, Wochen bis Monate |
Teilnehmendeunterschiedlich | 3-10 Kunden | 2-8 | 2-8 | 4-10 |
Formatidentisch | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Concierge Learnings, Service Blueprint, MVP Risks | Competency Question Set, Required Concepts, Test Queries, Coverage Matrix | Ontology Requirements, Conceptual Model, Published Ontology, Documentation, Maintenance Plan | Discovery Backlog, Delivery Backlog, Experiment-Ergebnisse, Validierte Stories |
Tagskeine Überschneidung | MVPValidierungServiceDiscovery | OntologieWissensgraphUmfangAnforderungenSemantik | OntologieMethodikAgilSemantik | AgilDiscoveryDelivery |