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| Kriterium |  Knowledge Modeling Concept Mapping |  Growth North Star Metric |  Knowledge Modeling Knowledge Mapping |  Product Strategy KPI Tree |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Concept Mapping ordnet Begriffe und Beziehungen in einem Netz, das fachliche Zusammenhänge greifbar macht. Es passt, wenn ein Themenfeld strukturell statt linear verstanden werden soll. | Wenn Produktteams viele Kennzahlen verfolgen, verliert sich der Blick leicht auf das eigentliche Kundenergebnis. Eine North Star Metric bündelt Wachstum, Nutzung und Wertbeitrag in einem Signal, das die Richtung des Systems sichtbar macht. | Knowledge Mapping macht Wissen, Lücken und Transferwege in einem Feld sichtbar. Es passt, wenn Fachwissen nicht nur vorhanden, sondern auch auffindbar und übertragbar sein soll. | Wenn Kennzahlen in der Organisation auseinanderlaufen, ordnet sie Treiber und Wirkungen unter einer gemeinsamen Logik. Sie zeigt, welche Metriken wirklich das Ziel tragen. |
Komplexitätidentisch | Mittel | Mittel | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1-2 h | 1-2 h | 1-3 h | 90-180 min initial, dann laufend |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-8 | 3-8 | 3-12 | 3-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Concept Map, Relationship Labels, Knowledge Gaps | North Star Metric, Input Metric Tree, Measurement Cadence | Knowledge Map, Critical Knowledge Areas, Transfer Plan | KPI-Baum, Owner-Liste |
Tagskeine Überschneidung | WissenKonzepteMappingSensemaking | GrowthKennzahlenAbstimmungRetention | WissenMappingRisiko | KennzahlenStrategieAbstimmungMessung |